Le informazioni che vi consentono di essere sempre un passo avanti rispetto agli sviluppi futuri.
Il Lookout Threat Lab monitora da tempo le minacce mobili, su una scala più ampia e con maggiore approfondimento rispetto a qualsiasi altra organizzazione del settore. Il risultato sono analisi che mettono in luce ciò che altre piattaforme trascurano e bloccano le minacce prima che finiscano sui titoli dei giornali.
La copertura completa che costituisce la base di tutte le funzionalità di Lookout.
Informazioni complete sul panorama complessivo delle minacce mobili.
Rafforzate la vostra azienda con informazioni all’avanguardia sulle minacce mobili.
Arricchite la vostra infrastruttura di sicurezza esistente con l'intelligenza
Le API di Mobile Intelligence di Lookout forniscono informazioni utili sulle minacce direttamente ai vostri strumenti di sicurezza esistenti, consentendo al vostro SOC, al team di threat intelligence o al team di sviluppo di interrogare in modo programmatico i dati sui rischi delle app, i segnali di rischio dei dispositivi, la reputazione degli URL e gli indicatori di minacce mobili.
Casi d’uso:
- Arricchire gli avvisi SIEM con il contesto di rischio relativo alle app mobili e ai dispositivi
- Alimentare i flussi di lavoro di threat hunting con IOC specifici per i dispositivi mobili
- Supportare decisioni di accesso basate sul rischio nelle piattaforme IAM/IdP
- Incorporare la visibilità sulle minacce mobili nelle dashboard di sicurezza personalizzate
- Automatizzare i flussi di lavoro di correzione con segnali di minaccia mobile in tempo reale
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Le funzionalità delle API includono:
- Ricerca dei rischi e della reputazione delle app (database con oltre 420 milioni di app)
- Valutazione della reputazione di URL e link
- API per i segnali di rischio dei dispositivi
- Feed di indicatori di minaccia (IP, domini, hash dei file)
- Dati sulle vulnerabilità mobili e CVE con contesto di sfruttabilità
Una ricerca che plasma la comprensione del settore in materia di minacce mobili.
Il team di ricerca di Lookout pubblica i risultati delle proprie ricerche sulle minacce, che sono serviti da base per gli avvisi delle autorità, hanno influenzato le politiche di sicurezza aziendali e hanno fornito alla comunità della sicurezza le competenze tecniche necessarie per comprendere e reagire alle nuove minacce mobili.
Punti salienti della ricerca attuale:
- DarkSword (2026) – Co-scoperta di un kit di exploit iOS full-chain che ha colpito tra i 220 e i 270 milioni di iPhone
- Campagne mobili condotte da Stati-nazione – Documentazione continua delle tattiche mobili dei gruppi APT
- Rapporti sul panorama delle minacce mobili – Analisi trimestrale delle nuove minacce der mobiler Bedrohungen, Schwachstellen und Angriffsmuster
L'unica IA sviluppata appositamente per i dispositivi mobili.
Le piattaforme generali di threat intelligence coprono il malware per desktop, gli indicatori a livello di rete e le minacce alle applicazioni aziendali. Offrono una copertura limitata e indiretta per iOS e Android, utilizzando solitamente indicatori identificati originariamente per altri ambienti.
Lookout Threat Intelligence è diversa. La soluzione è stata sviluppata esclusivamente per i dispositivi mobili, con modelli di rilevamento, flussi di dati e aree di ricerca specificamente adattati alle architetture, ai modelli di traffico e alle tecniche di attacco tipici di iOS e Android. Il risultato è un livello di precisione e copertura nel rilevamento delle minacce mobili che le piattaforme di intelligence generiche non sono in grado di eguagliare.
Riepilogo dei vantaggi competitivi:
- Unico fornitore con copertura completa nei settori della difesa dalle minacce mobili, della governance dell’IA e della protezione dal social engineering
- Database di telemetria costruito in oltre 15 anni (oltre 420 milioni di app, oltre 230 milioni di dispositivi, oltre 569 milioni di URL) – non raccolto tramite acquisizioni
- Lookout è l’unico fornitore con capacità significative in tutte e tre le dimensioni critiche della sicurezza mobile; ogni concorrente presenta lacune significative in almeno una di queste dimensioni
